项目背景

明泽医疗集团是新加坡本地最大的综合医疗机构之一，日均接诊量超过8500人次。随着患者结构日趋复杂、医疗资源紧张，传统排班与路径管理模式已难以满足效率与体验的双重要求。医院管理层决定引入智能化调度系统，重构患者从入院到出院的全流程管理模式，以实现诊疗流程的动态优化与资源智能配置。

核心做法

项目以“患者路径”为核心对象，建立基于历史数据的AI预测模型，对每日门诊、急诊、住院各渠道流量进行动态预估。在此基础上，构建多维排班与资源匹配机制，将医生、护士、床位、影像设备等资源统一调度管理，优化高峰时段响应能力。引入智能分诊与分流系统，根据症状标签与初筛结果引导患者进入最优就诊路径，减少等待时间。系统支持实时动态调整，如因突发事件引发资源偏移，可在2分钟内重新分配资源匹配表并通知相关岗位。系统界面与移动终端互联，使医生端、护理端与管理端实现信息对称。

取得成效

上线一年后，患者从挂号到就诊平均等待时间减少36%，住院患者平均住院天数从6.1天下降至4.9天，急诊资源调度响应时间缩短至3分钟以内。医疗投诉数量下降约22%，护士与医生满意度双双提升，医院整体运营效率明显改善。系统数据还为医院后续建设数据驱动型临床路径标准打下基础。

经验启示

医疗管理的智能化，不仅在于信息系统的部署，更关键在于路径视角的思维转变。本案例表明，基于AI预测与实时协同的资源调度机制，可以有效提升复杂场景下的整体诊疗效能与患者体验。