所属行业: 能源与公用事业
实施地区: 加拿大阿尔伯塔省
实施周期: 2020—2023
研究人: Lucas Anderson
查验编号: IFIEA-CP-2025-008
项目背景
谷盛能源是一家专注于风电场建设与运维的能源企业，在加拿大西部运营多个大型风力发电集群。随着机组数量快速扩张，传统的周期性检修制度面临人工负担重、计划失效率高、故障响应滞后等问题。为提升整体设备管理水平，公司决定实施智能检修系统与预测性运维机制，以降低非计划停机率并提升运行可靠性。
所属行业: 金融服务
实施地区: 中国上海
实施周期: 2019—2021
研究人: 郑凯荣
查验编号: IFIEA-CP-2025-007
项目背景
新联银行是一家以零售金融为核心业务的城市商业银行，业务快速拓展带来数据来源复杂、系统间壁垒严重、风控建模滞后等问题。为提升整体风险识别效率与数据使用价值，银行于2019年启动数据治理体系建设工程，并以信用风险和欺诈识别为核心场景，推动风控建模系统性优化。
所属行业: 高等教育
实施地区: 澳大利亚悉尼
实施周期: 2021—2022
研究人: Rebecca Hall
查验编号: IFIEA-CP-2025-006
项目背景
宏思教育是一所注重实践型教学的综合性高校，长期以来采用纸质评教与静态问卷方式进行教学反馈，存在数据滞后、结果抽象、应用价值有限等问题。为提升教学反馈的及时性与精准性，学校启动数字化教学质量监测与智能反馈机制建设，旨在以数据为核心驱动课程改进与教师成长。
所属行业: 物流运输
实施地区: 中国广州
实施周期: 2022—2024
研究人: 陈兆峰
查验编号: IFIEA-CP-2025-005
项目背景
泽云物流是一家全国性综合物流服务提供商，拥有超1500辆自营运输车辆，日均发货订单超3万件。随着运力扩张与城市配送复杂度提升，传统路径调度方式已难以支撑多点多批次配送需求，常出现路线重叠、运力浪费、异常派送等问题。为此，公司启动了智能路径规划与车队集中调度平台建设项目，推动“算法+运营”融合式管理改革。
所属行业: 连锁零售
实施地区: 法国巴黎
实施周期: 2021—2023
研究人: Aline Dupuis
查验编号: IFIEA-CP-2025-004
项目背景
伊诺零售是一家在欧洲拥有超千家门店的日用消费品连锁品牌，长期面临员工排班效率低、销售波动难以预测、高峰期人手不足等运营挑战。为提升门店运营精度与顾客服务体验，公司决定构建一套基于销售预测驱动的智能排班系统，打通门店数据与人力资源调配机制，实现前端销售与后端排班的联动智能优化。
所属行业: 重工业
实施地区: 中国北京
实施周期: 2020—2022
研究人: 王慧欣
查验编号: IFIEA-CP-2025-003
项目背景
北冶集团是一家大型金属材料深加工企业，能源消耗占总成本的比重长期高达18%以上，存在能耗结构复杂、用能效率低、统计数据滞后等问题。为响应“双碳”目标与提升资源配置能力，集团决定启动能源系统的智能化升级工程，打造覆盖生产、运输与辅助系统的多维度能耗监控与分析平台。
